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透明度：人机合作的协调效果。网络舆情分析工作，智能技术以人机合作的方式提升了分析效率。就舆情监测、分析与舆情危机的处理而言，人工智能技术的介入至少产生了以下影响。在舆情数据的智能采集上，人工智能技术的介入补充了原有网络舆情监测软件系统在信息差异化、智能化处理层面的不足，并有针对性地设计与制定了多样化的采集策略。这一方式有效地筛选了垃圾信息，归并了相似程度较高的文章，为进一步的分析工作提供了方便。在舆情资料的智能分析与处理上，人工智能技术对采集到的舆情数据进行词频、关键词等文本特征分析，形成组织化的数据，并借助数据模型从多个方向对舆情进行实时预警，实现了舆情监测的全景追踪。在舆情危机的智能防范与治理上，人工智能技术直接影响了媒体对信息传播的影响力分析，不仅可以避免可能出现的舆情危机，还可以在网络舆情危机发生之后有针对性地设计负面舆情的应对对策。人工智能技术带来的人机合作为新闻生产提供了资源协调的效果，为人类与科技如何以新的方式互动提供了一种解决思路。在这一技术的影响下，网络舆情检测与分析工作也面临着观念的转变，人、信息与机器之间正在出现新的关系。技术成果的引入并不是简单地替代人力，而是调整生产关系［3］。要探索人、人工智能技术和网络舆情信息之间正在出现的关系，并提供一种方法，使传播学者能够更充分和清晰地处理这些关系。

四、结语

人工智能技术应用对分析环节的影响主要体现在弥合现有分析手段的不足，为各类分析方式提供技术支持。在舆情危机的治理层面，人工智能技术所解放的人力可集中应用于舆情研判环节，以此实现对网络舆情危机的预警、风险防范与对危机的有效治理，并由此形成良好的生态循环。人工智能技术在网络舆情监测与分析工作中发挥的主要作用之一就是祛蔽，即将原来隐藏在信息传播“黑箱”中的意见以算法的方式集中起来，将有效信息便捷、迅速地呈现出来，为网络舆情危机的防范与治理做准备。随着人工智能技术逐渐成为媒体机构、组织和日常生活的内容，网络舆情工作中将出现一种新的基于人工智能的信息处理模式。在这些新系统中，网络舆情这一复杂的信息将随着文化代码与计算机代码的融合进入数字世界，既产生新的模式，又复制旧的模式，不断向前发展。