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网络舆情监测与分析的主要目的

过去,主流舆论场与以网络社交媒体为代表的民间舆论场既存在交集也存在隔阂;当前,两个舆论场共识度提升,网络舆情分析对数据应用技术的依赖性增强,人工智能技术的创新成果亟待应用于实际。在网络舆情工作的各个环节,人工智能技术的有效应用对网络舆情监测与分析效率的提升、网络舆情危机的防范与治理都将起到重要作用。

(一)能见度:技术工具的舆情信息挖掘能力。网络舆情的监测与分析具有鲜明的技术特性。国内的网络舆情监测服务机构有依赖于主流媒体、高等院校和科研机构建立的舆情监测平台,也有由软件公司与市场调查公司联合成立的舆情监测软件企业。这些舆情监测机构不仅可以依靠其完整的监测体系与应用技术对传统媒体的网络版进行监测,还能对贴吧、微博、博客等社交媒体进行实时监测,并据此进行专业的舆情统计与分析,形成动态的舆情分析报告。近年来,随着微信、微博、短视频APP等社交新媒体的发展,我国网络舆情服务行业渐具规模,舆论监测服务机构以第三方的角色对网络舆情事件进行监测与分析,并从客观、中立的角度提供解决问题的具体方法。网络舆情的监测与分析工作不仅可以帮助政府了解民意,促进信息的顺畅流通与各方的良性互动,还可以依靠危机预警、风险防范等职能凝聚社会共识,弥合舆论的撕裂。但我国舆情监测服务行业仍有很多不足,人工智能技术的引介对这些问题的改善或有一定助益。首先,舆情服务的产业链不完善,人工智能技术将促进各环节服务的对接。国内各舆情服务机构提供的舆情服务较为简单,主要侧重舆情危机的治理与预防,很多重要的环节因自主性不足处在产业链的下游,人工智能技术的引介将进一步改善这一境况,增强产业链的完整性,提升舆情服务的质量和用户满意度。其次,人工智能可以改变专业人员缺乏的窘境,以智能化促进人机合一。国内舆情分析师大多由记者、编辑转型而来,对数据分析技术的掌握有限,舆情监测软件系统仍需舆情分析师结合软件数据撰写分析结论。人工智能技术将提升舆情监测软件系统数据处理的能力,并以智能化手段减轻舆情分析师的负担,进一步促进人机合一。最后,舆情服务行业规范和标准尚未建立,人工智能技术带来的挑战或进一步推进行业规范和标准的推出。在人工智能技术带来挑战的同时,技术革新或进一步推动行业透明化、规范化,从而改变“一删到底”的情况和干扰民意表达的“网络水军”“网络删帖”大量出现等网络舆情监测行业存在的大量不规范现象。人工智能技术将有助于此类问题的解决,以技术革新重视民意的研究。


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