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对网络通信系统脆性风险进行评估，除了了解系统信息脆性风险概况、与外部环境关系外，还应在上述内容基础上建立网络通信系统信息脆性风险结构模型，以便进一步对系统脆性风险进行评估。脆性系统受内外因的影响而易引发脆性事件。一般脆性事件是由不同因素构成的，一旦这些因素某一刻在系统上发挥作用，就可能引发一系列崩溃事件。而这一时刻内所有脆性事件构成的系统脆性事件而他将其制成脆性空间，也就是我们常说的系统脆性环境。当这些脆性事件在系统上产生作用，就会使脆性发生变化，甚至使其概率处于崩溃地步。而通信系统脆性风险结构就是在此基础上通过对脆性事件的可变性和不确定性的分析构建的。
　　脆性结构一般可分为脆性事件和脆性因子。脆性事件作为脆性环境的直接构成要素，其不仅具有重复性多边形，同时也具有难以预测性。而脆性因子则存在于脆性事件中，其具有隐藏性、稳定性和可预测性。因此，对脆性环境分析，可以基于脆性因子进行分析。脆性事件在某一时间内受外部环境干扰后会出现系统崩溃事件集。在实际分析中，可以通过假设空间系统n个脆性事件(I1，I2，……In)，求出发生概率。正常情况下，当系统概率超过零0时，系统崩溃概率将会在0-1之间，在I1作用下，系统的脆性风险期望则为E[RI2]=Pipi，(i=1，2……，n)，脆性风险则为E[RIi]=E[RIi]+…+E[RIn]。而构建这种线性叠加需要所有脆性事件来保证，但是在实际应用过程中，不同脆性事件是有多种联系的，这就加大了对具体脆性事件分析和预测难度，更无法对耦合关系进行分析和处理。在这种情况下，就应该对新对系统脆性事件进行分析，并辨别出脆性事件中存在的因子，再以不同脆性事件因子危害性为依据，对影响网络通信系统崩溃程度进行分析，以更好的得到脆性风险结果。为了使网络通信系统信息脆性风险评估更加准确，还需要对系统信息脆性熵进行进一步分析。熵作为度量脆性事件集，可以以脆性事件集空间概率形式来对平均函数进行分析。因脆性事件空间中的概率都有一定的风险，使得多有空间脆性事件都存有一定概率风险，再加上熵度量值是由脆性事件集空间概率决定的，使得熵成为整体结构的唯一决定。这样在实际应用过程中，就可以通过熵来减少脆性事件的不确定性，以降低脆性风险。