北京归属地电销卡办理

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脸识别技术的应用场景已经广泛应用到面部解锁、身份认证、面部支付、门禁、通行、安防等领域,从公共安防领域向商业领域拓展。

前瞻产业数据显示,到2022年,全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。预计至2022年,我国人脸市场规模将达到66.73亿元。企查查数据显示,在中国,人脸识别的相关企业已突破1万家。作为新兴的身份认证手段,便捷高效的人脸识别应用范围越来越广。

正如上述案例所看到的,人脸识别就像一柄双刃剑,在某些场景中甚至弊大于利。自然,我们不能因噎废食地放弃AI人脸识别技术用于社会生产生活之中。

利弊之间,如何权衡?

今年10月发布的《人脸识别应用公众调研报告(2020)》,总结了六类人脸识别技术应用争议场景,结果显示,受访者最无法接受的场景包括:商城用人脸识别技术收集顾客行为和购买手段,高校用人脸识别技术收集学生的抬头率、微表情、上课的姿态,基于人脸图像分析的换脸、美妆、性格判断等。

人脸识别是一项技术,技术本无原罪,而“滥用”的本质在于场景的使用是否合理。针对人脸识别技术处于滥用边缘的现象,近日,天津、南京、杭州多地规范人脸识别,禁止非法采集人脸信息、禁止强制进行人脸识别。

需要注意的是,禁或不禁并不能简单地“一刀切”。更进一步地理解,是针对一些场景,应为人脸识别的被使用设置“边界”。例如,当人脸识别被用于一些非必要场景,应减少对人脸这种高敏感信息的采集和使用,积极使用替代方案等。更重要的是,人脸识别的法规需要不断完善。在推动行业发展的同时,把隐私和安全放在首位。

人脸识别是我国人工智能发展的一个缩影。如今,人脸识别技术落地的大趋势已不可改变。就像任何新技术一样,趋其利、避其害,扬其长、避其短,方能避免可能发生的伤害


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