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去六年中,小冰通过不断迭代,从主打‘情商’的语音助手,成长为会写诗、会作画、会唱歌、会作曲的‘全能’少女,从文本到多模态交互,覆盖、融合了 AI 人工智能领域几乎所有主流技术。支撑起全球超 60% 的 AI 交互总量,交互总量稳居全球第一。仅小冰单一品牌就覆盖了 6.6 亿在线用户、4.5 亿台第三方智能设备、9 亿内容用户。


目前,小冰瞄向了一个更大的市场,To B 重点行业用户。


本次微软与小冰合作达成之后,双方将共同推出覆盖人工智能金融、人工智能汽车、人工智能内容生产三个垂直领域的人工智能商业化解决方案。该解决方案将采用微软智能云 Azure 作为服务中国及全球市场的云计算运营平台,并将完善的人工智能交互体验融入关键行业的典型应用场景中。事实上,人工智能金融、人工智能汽车、人工智能内容生产这三个领域也正是小冰当前的主要收入来源。


比如,金融领域,以往上市公告需要通过人力从海量信息中收集、摘取、处理,进行资讯服务,尤其是在上市公告高并发、非密集两个极端流量状况下,给企业的团队人员管理带来很大挑战。


智能汽车领域,小冰提供的不只是常规的智能驾驶舱体验,而是创造出一个同行者、副驾驶,用有温度、高情商、非孤独式随时随地的体验,跨平台调用汽车感官,以汽车的视角创造各种各样的应用。


在沈向洋看来,人工智能领域想象空间非常大,泡沫也很大。很容易停留在美好的概念阶段,却很难深入垂直领域落地,并产生良好的实际效果。小冰今天推出的首批行业优先解决方案,每一款都有自己的独到之处。


据沈向洋介绍,与其他市场行业解决方案不同,小冰瞄准的是行业关键岗位的痛点问题,绝非以减员增效为出发点的流程式提升。


发布会上还宣布,小冰中标了国家体育总局冬运中心的重点项目,在 2022 年冬奥会上小冰将提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统。这也是人工智能在全球竞技类体育领域的首个落地成果。


李笛透露,小冰关注体育领域很长时间了,这块很重要的一个事情是要持续迭代,并且和这个行业最好的团队合作,现在是自由式滑雪,后面还有雪橇、雪板等部分,其实也在这里面,中标之前我们就进行了大量的合作。


之所以能够做到相当好的结果,其实和最近这些年计算机视觉、深度学习技术的进步息息相关,大家这么多年在体育领域用这样的技术手段来辅助训练,帮助打分,其实已经做了很长时间了,现在自由式滑雪项目,我们应用摄像头和计算机视觉,用数据加上人工智能、深度学习的算法,现在可以做到相当好的效果,这也是我们小冰中标的原因之一。沈向洋补充道。


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