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向洋看来，人工智能领域想象空间非常大，泡沫也很大。很容易停留在美好的概念阶段，却很难深入垂直领域落地，并产生良好的实际效果。小冰今天推出的首批行业优先解决方案，每一款都有自己的独到之处。

据沈向洋介绍，与其他市场行业解决方案不同，小冰瞄准的是行业关键岗位的痛点问题，绝非以减员增效为出发点的流程式提升。

发布会上还宣布，小冰中标了国家体育总局冬运中心的重点项目，在2022年冬奥会上小冰将提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统。这也是人工智能在全球竞技类体育领域的首个落地成果。

李笛透露，小冰关注体育领域很长时间了，这块很重要的一个事情是要持续迭代，并且和这个行业最好的团队合作，现在是自由式滑雪，后面还有雪橇、雪板等部分，其实也在这里面，中标之前我们就进行了大量的合作。

之所以能够做到相当好的结果，其实和最近这些年计算机视觉、深度学习技术的进步息息相关，大家这么多年在体育领域用这样的技术手段来辅助训练，帮助打分，其实已经做了很长时间了，现在自由式滑雪项目，我们应用摄像头和计算机视觉，用数据加上人工智能、深度学习的算法，现在可以做到相当好的效果，这也是我们小冰中标的原因之一。沈向洋补充道。

当前人工智能应用非常广泛，包括家居、手机、车载、教育、客服等多个场景。不过，在李笛看来，小冰目前所涉足的领域并非存量市场。

“上一波来收割AI红利的玩家其实并没有发掘AI真正的价值，大家尝试将各个领域与AI结合并提出‘AI+’的概念，但我们发现还有其他的应用方案，”李笛表示，“我们做的许多智能终端升级与过去解决方案截然不同。”

一个显著的区别在于，小冰不强调暴力化硬性替代人类，而是倡导人工智能与人类团队的新的弥合。换言之，小冰是始终强调人类与AI 的对等协同关系，而非取代关系。

融资开启全新商业化进程

发布会上还有一件大事，小冰公司已经完成Pre-A轮融资，投资方为北极光创投与网易集团。2020年7月，微软宣布将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营，成立小冰公司。沈向洋透露此次融资量级为数亿元人民币。