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是要持续迭代,并且和这个行业最好的团队合作,现在是自由式滑雪,后面还有雪橇、雪板等部分,其实也在这里面,中标之前我们就进行了大量的合作。


之所以能够做到相当好的结果,其实和最近这些年计算机视觉、深度学习技术的进步息息相关,大家这么多年在体育领域用这样的技术手段来辅助训练,帮助打分,其实已经做了很长时间了,现在自由式滑雪项目,我们应用摄像头和计算机视觉,用数据加上人工智能、深度学习的算法,现在可以做到相当好的效果,这也是我们小冰中标的原因之一。沈向洋补充道。


当前人工智能应用非常广泛,包括家居、手机、车载、教育、客服等多个场景。不过,在李笛看来,小冰目前所涉足的领域并非存量市场。


“上一波来收割 AI 红利的玩家其实并没有发掘 AI 真正的价值,大家尝试将各个领域与 AI 结合并提出‘AI+’的概念,但我们发现还有其他的应用方案,”李笛表示,“我们做的许多智能终端升级与过去解决方案截然不同。”


一个显著的区别在于,小冰不强调暴力化硬性替代人类,而是倡导人工智能与人类团队的新的弥合。换言之,小冰是始终强调人类与 AI 的对等协同关系,而非取代关系。


融资开启全新商业化进程


发布会上还有一件大事,小冰公司已经完成 Pre-A 轮融资,投资方为北极光创投与网易集团。2020 年 7 月,微软宣布将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营,成立小冰公司。沈向洋透露此次融资量级为数亿元人民币。


”围绕资方对小冰的商业化要求等问题,沈向洋告诉新浪数码,我们还没有真正出去做 A 轮融资的事情,为什么是 Pre-A 轮呢?当时从微软独立的时候,我们就想尽快把这个公司设立起来,邓锋、丁磊都是多年的好朋友,对小冰也非常关注。“目前投资方对小冰的未来充满了信心。


事实上,据此前小冰透露的数据,过去一年内小冰的商业化收入已经突破 1 亿元。


与过去有所区别的是,本次合作意在将本地创新做得更加深入。“过去的模式是通过枢纽式的研发中心辐射到很多地方,小冰独立,可以变为迅速循环的个体,将过去已有商业化客户结合在一起,也将已有的产品结合在一起。”李笛补充道。


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